Компьютер читает мысли

Источник материала:

Группа ученых из Калифорнийского университета в Беркли разработала весьма интересную технику использования функционального магниторезонансного сканирования мозга, которая позволяет определить, какую именно картинку рассматривает испытуемый человек во время эксперимента. Напомню, что метод функционального магниторезонансного сканирования (fMRI) позволяет отслеживать степень насыщенности крови кислородом, и поэтому результат такого сканирования способен отображать области мозга, в которых повышена нейронная активность. Хотя fMRI и не измерят активность нейронов напрямую, взаимосвязь между насыщенностью крови кислородом в данном участке мозга и его активностью достаточно однозначна. Ну а поскольку современные fMRI-установки имеют пространственное разрешение порядка миллиметра, то карты активных зон мозга получаются достаточно подробными.

Чего же добились калифорнийские ученые при помощи этого метода? Предыдущие исследования при помощи fMRI уже позволили определить, рассматривает, например, испытуемый фотографии лиц или домов - поскольку с процессом распознавания различных зрительных стимулов связана активация различных частей зрительных центров. Группа из Беркли пошла дальше - во время эксперимента они показывали испытуемым серию из нескольких тысяч черно-белых фотографий и анализировали активность зрительных центров при просмотре каждого снимка. Таким образом, программа "тренировалась", учась сопоставлять изображение на фотографиях и возникающую при его просмотре мозговую активность. Однако самое интересное началось позже. Испытуемым была продемонстрирована серия фотографий, не входивших в "обучающий" набор. При этом программа сумела правильно опознать от 80% до 90% новых фотографий только по анализу мозговой активности. До настоящего чтения мыслей тут, конечно, далеко. Тем не менее, результат намного более впечатляет, чем предыдущие попытки определить, на какую из двух заранее известных картинок смотрит испытуемый. По словам руководителя проекта профессора Джека Галланта (Jack Gallant), подобный подход к анализу мозговой активности может, в конечном итоге, позволить напрямую распознавать, что именно видит человек, только по результатам сканирования мозга. Это, в свою очередь, позволит исследовать такие явления, как сны или видения. Если в их обработке участвуют визуальные центры, то подобная технология фактически позволит "заглянуть" в сон другого человека. Впрочем, до этого еще достаточно далеко.

Константин АФАНАСЬЕВ