Какие навыки будут востребованы в ближайшие три года

McKinsey Global Institute опубликовал доклад, который фактически является дорожной картой для европейского и американского рынков труда до 2030 г. «Про бизнес» изучили этот отчет, чтобы дать нашим читателям четкое понимание, куда двигаться дальше, поскольку, хоть и с опозданием, но описанные тенденции коснутся и белорусского рынка. Главный вывод: нас ждет не просто эволюция, а смена профессиональных эпох.

Тренд 1: Золотая лихорадка в IT и здравоохранении

Если вы думаете, куда пойти учиться или в каком направлении развивать компанию, смотрите на цифры. К 2030 г. спрос на специалистов STEM (наука, технологии, инжиниринг, математика) и работников здравоохранения взлетит на 17−30%.

• Для бизнеса: это значит, что нанимать хороших программистов, аналитиков данных и биоинженеров станет еще сложнее и дороже. Готовьте бюджеты на зарплаты заранее.
• Для соискателей: в IT и Digital еще не поздно войти. Рынок перегрет только на входе (джуны), но спрос на крутых специалистов (мидлы и сеньоры) будет только расти.

Тренд 2: ИИ заберет рутину. Офисным сотрудникам пора переучиваться

Аналитики McKinsey смоделировали сценарий, при котором к 2030 г. 12 миллионам европейцев придется сменить профессию. Искусственный интеллект автоматизирует 27−30% рабочих часов. Под удар попадают офисные работники: поддержка клиентов, продажи, ввод данных. Спрос на эти позиции упадет на 12−18%.

ИИ не заменит человека полностью, но заменит человека, который не умеет с ним работать.

Топ-5 навыков будущего (версия McKinsey)

Группа А. Харды: за что будут платить больше всего

Руководители компаний бьют тревогу: самая острая нехватка кадров (дефицит отметили 40% опрошенных) наблюдается в узких технических направлениях. Спрос на эти навыки вырастет на 25−29%. А вот навыки, которые будут стоить дорого:

1. Передовые IT-навыки и программирование: не просто знание Python, а умение создавать сложные архитектуры.
2. Расширенный анализ данных (Data Science): специалисты, которые умеют не просто собирать метрики, а видеть в них точки роста для бизнеса.
3. Математическое моделирование: навык, который становится критическим в эпоху создания и обучения нейросетей.

Группа Б. Софты: что останется людям

Автоматизация обесценит рутину, но поднимет цену на «человеческое». Спрос на социальные и эмоциональные навыки вырастет на 11−14%:

1. Критическое мышление: умение сомневаться в данных, которые выдал ИИ, и проверять гипотезы.
2. Креативность и творческий подход: спрос на креативность вырастет на 12%. Машины могут компилировать, но создавать новое пока умеют только люди.
3. Обучаемость и преподавание: навык быстро разобраться в новой теме и передать это знание другим.

Что уйдет в прошлое: базовые когнитивные навыки (коммуникация ради коммуникации, ввод данных, простая отчетность) потеряют в цене 14%.

Как компании будут решать проблему дефицита кадров?

Если специалистов нет на рынке, где их брать? McKinsey опросил топ-менеджеров и выяснил стратегию выживания бизнеса:

1. Ставка на переобучение (Upskilling): в среднем компании планируют отправить на переобучение 32% своего персонала, 49% компаний уже запускают внутренние корпоративные университеты.
2. Наставничество: обучение на рабочем месте (buddy-системы и наставничество) выберут 44% компаний. Это дешевле, чем искать «готового» специалиста на рынке.
3. Курсы (менее популярны): внешние онлайн-курсы интересуют бизнес меньше (38%), так как они часто оторваны от реальных задач производства.
   
   Рынок труда требует усилий как со стороны бизнеса, так и со стороны соискателей. Уже сейчас нужно вкладываться в автоматизацию рутины внутри компании, а освободившихся сотрудников учите новым специальностям (например, бывший логист может стать аналитиком данных). Создавайте среду для развития креативности — это единственный ресурс, который ИИ у вас не отнимет.