В Google создали искусственный интеллект, способный составлять карты мозговых нейронов

Картографирование и анализ архитектуры нейрональных связей требует масштабных вычислений: в человеческом мозге насчитывается 86 млрд нейронов, которые взаимодействуют через 100 трлн синапсов. Карта 1 кубического миллиметра ткани может занять более тысячи терабайт.

Именно для такого анализа учёные соединили детектор контуров — алгоритм, который определял границы отростков нервных клеток, — а также рекуррентную свёрточную нейросеть, которая группировала и цветом выделяла на снимках пиксели, соответствующие нейронам.

Чтобы контролировать точность модели, исследователи разработали специальную метрику, которая в любой случайно выбранной точке для любого случайного нейрона в 3D-модели мозга птицы измеряла, как долго алгоритм мог проследить нейрон, прежде чем ошибиться. Модель показала значительно лучшие результаты, чем предыдущие алгоритмы. Разработка позволит учёным узнать, какие процессы происходят в мозге птиц, когда они поют, а также проверить теории о том, как они разучивают свои песни.

Исследователи опубликовали исходный код модели на Github. Открыли и код программы, с помощью которой визуализировали датасеты и повышали качество построенных изображений. В будущем учёные планируют улучшить модель и полностью автоматизировать процесс составления карт синапсов.