DeepMind научили распознавать заболевания глаз с точностью опытных врачей

В компании объяснили, что смогли достичь такого уровня благодаря комбинации двух нейронных сетей для анализа специальных 3D-снимков глаза. Первая, сегментационная сеть анализирует снимок и отмечает различные типы глазной ткани и любые замеченные симптомы заболеваний. После этого классификационная сеть рассматривает размеченные снимки для установления диагноза и рекомендации лечения.

Программу специально сделали таким образом, чтобы доктора видели, как именно происходит анализ данных внутри нейронных сетей. Таким образом в DeepMind надеются увеличить уровень доверия врачей к технологии. Одно из возможных применения технологии — избавление врачей от необходимости вручную анализировать 3D-снимки глаз и снижение задержек в диагностике серьёзных заболеваний, требующих быстрого вмешательства.

В настоящее время система проходит клинические испытания, после успешного прохождения которых её смогут внедрить в 30 британских больницах.