Исследователи из Стэнфорда создали «умный» генератор мемов

Разработчики применили модель «длинной краткосрочной памяти» для предобученной сети Inception-v3, чтобы создавать подписи, подходящие по смыслу конкретной картинке. Группа добровольцев оценивала удачность мемов для улучшения качества работы сети.

Для тренировки использовали 400 тысяч связок изображений, пометок и подписей с 2,6 тысячами уникальных размеченных изображений. Среди материала были и созданные людьми, проверенно смешные мемы. Интересно, что из-за искажённого набора данных алгоритм оказался склонным к оскорбительным, расистским и сексистским мемам. Исправление этой проблемы — в ближайших планах исследователей.